Preview

Russian competition law and economy

Advanced search

General mathematical model of the roadmap fight against cartels

https://doi.org/10.32686/2542-0259-2019-3-36-41

Abstract

The article offers a description of the general algorithm for the formation of a mathematical (stochastic) model of countering cartels as a massive negative social and legal phenomenon.
The specified model allows to realize (calculate) the forecast function is a necessary element of state programs (“road maps”) to counter illegal manifestations. The formation of a mathematical model should be preceded by a stage of theoretical modeling, which establishes the constituent elements and relationships of the subject of study. It is proved that the prognostic model of the social-legal phenomenon should be based on the provisions of probability theory. A specific technique is proposed for calculating a system of stochastic indicators (mathematical expectation and standard deviation) of the corresponding model on a single methodological basis. Proposals were made for forecasting methods in relation to quantitative probabilistic models of fighting cartels. The importance of the constant (periodic) verification of the initial statistical data and the correct interpretation of the results of prediction calculations is substantiated. The directions of the practical use of the proposed model for the creation of a comparative monitoring system for the cartelization of the EAEU product markets are proposed.

About the Authors

Yu. G. Vasin
Institute of Actual Education “JurInfoR”
Russian Federation
Moscow


T. Yu. Rudaya
Rostov Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia
Russian Federation
Rostov-on/D


References

1. Максимов С. В., Утаров К. А. Картели: проблемы уголовной политики, евразийский опыт, перспективы. М.: Норма, 2020. 96 с.

2. Росстат оценил рост ВВП РФ в 2018 году в 2,3% // https://www.interfax.ru/business/649097. Дата обращения: 01.08.2019.

3. Число картельных дел со сговором с чиновниками, возбужденных ФАС, в 2018 году выросло на 47% // https://fas.gov.ru/publications/17484. Дата обращения: 01.08.2019.

4. Отчеты о числе осужденных по всем составам преступлений Уголовного кодекса Российской Федерации 2015—2018 гг. Форма № 10-а // http://www.cdep.ru. Дата обращения: 01.08.2019.

5. Тенишев А. П. Час работы и... — картель как на ладони! // https://fas.gov.ru/publications/18577. Дата обращения: 01.08.2019.

6. Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. 3-е изд. М.: Изд-во физико-математической литературы, 2012. 604 с.

7. Васин Ю. Г. Борьба с организованной преступностью: опыт теоретического моделирования: Монография. М.: ИГП РАН, 2015. 292 с.

8. Уголовный закон. Опыт теоретического моделирования / Отв. ред. С. Г. Келина, В. Н. Кудрявцев. М.: Наука, 1987. 276 c.

9. Вицин С. Е. Моделирование в криминологии. М., 1973. 104 с.

10. Блувштейн Ю. Д. Криминология и математика. М.: Юридическая литература, 1974. 176 с.

11. Гаврилов О. А. Математические методы и модели в социально-правовом исследовании. М.: Наука, 1980. 184 с.

12. Леванский В. А. Моделирование в социально-правовых исследованиях. М.: Наука, 1986. 158 с.

13. Прогностика. Терминология / Под ред. В. И. Сифорова. М.: Наука. АН СССР. 1990. Вып. 109. С. 9.

14. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998. С. 76.

15. Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. М.: Наука, 1982. C. 95.

16. Лунеев В. В. Юридическая статистика. М.: Юрист, 1999. С. 119—122, 274—275.

17. Максимов С. В., Васин Ю. Г., Утаров К. А. Цифровая криминология как инструмент борьбы с организованной преступностью // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 4. С. 482.


Review

For citations:


Vasin Yu.G., Rudaya T.Yu. General mathematical model of the roadmap fight against cartels. Russian competition law and economy. 2019;(3):36-41. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/2542-0259-2019-3-36-41

Views: 239


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2542-0259 (Print)