Общая математическая модель «дорожной карты» борьбы с картелями
https://doi.org/10.32686/2542-0259-2019-3-36-41
Аннотация
В статье предложено описание общего алгоритма формирования математической (стохастической) модели противодействия картелям как массовидному негативному социально-правовому явлению.
Указанная модель позволяет реализовать (вычислять) функцию прогноза и является необходимым элементом государственных программ («дорожных карт») противодействия противоправным проявлениям. Формированию математической модели должен предшествовать этап теоретического моделирования, устанавливающий составные элементы и связи предмета изучения. Обосновано, что прогностическая модель социально-правового явления должна основываться на положениях теории вероятностей. Предложена конкретная методика вычисления системы стохастических показателей (математического ожидания и среднего квадратического отклонения) соответствующей модели на единой методологической основе. Выдвинуты предложения по методам прогнозирования в отношении количественных вероятностных моделей борьбы с картелями. Обоснована важность постоянной (периодической) верификации исходных статистических данных и корректной интерпретации результатов вычислений прогноза. Предложены направления практического использования предлагаемых моделей для целей создания системы сравнительного мониторинга картелизации товарных рынков ЕАЭС.
Об авторах
Ю. Г. ВасинРоссия
Васин Юрий Геннадьевич: кандидат юридических наук, профессор
119435, г. Москва, ул. Малая Пироговская, д. 5
Тел.: +7 (495) 778-87-26
Т. Ю. Рудая
Россия
Рудая Татьяна Юрьевна: кандидат юридических наук, доцент, профессор кафедры уголовного права и криминологии
344011, г. Ростов-на-Дону, ул. Варфоломеева, д. 18
Тел.: +7 (928) 279-52-44
Список литературы
1. Максимов С. В., Утаров К. А. Картели: проблемы уголовной политики, евразийский опыт, перспективы. М.: Норма, 2020. 96 с.
2. Росстат оценил рост ВВП РФ в 2018 году в 2,3% // https://www.interfax.ru/business/649097. Дата обращения: 01.08.2019.
3. Число картельных дел со сговором с чиновниками, возбужденных ФАС, в 2018 году выросло на 47% // https://fas.gov.ru/publications/17484. Дата обращения: 01.08.2019.
4. Отчеты о числе осужденных по всем составам преступлений Уголовного кодекса Российской Федерации 2015—2018 гг. Форма № 10-а // http://www.cdep.ru. Дата обращения: 01.08.2019.
5. Тенишев А. П. Час работы и... — картель как на ладони! // https://fas.gov.ru/publications/18577. Дата обращения: 01.08.2019.
6. Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. 3-е изд. М.: Изд-во физико-математической литературы, 2012. 604 с.
7. Васин Ю. Г. Борьба с организованной преступностью: опыт теоретического моделирования: Монография. М.: ИГП РАН, 2015. 292 с.
8. Уголовный закон. Опыт теоретического моделирования / Отв. ред. С. Г. Келина, В. Н. Кудрявцев. М.: Наука, 1987. 276 c.
9. Вицин С. Е. Моделирование в криминологии. М., 1973. 104 с.
10. Блувштейн Ю. Д. Криминология и математика. М.: Юридическая литература, 1974. 176 с.
11. Гаврилов О. А. Математические методы и модели в социально-правовом исследовании. М.: Наука, 1980. 184 с.
12. Леванский В. А. Моделирование в социально-правовых исследованиях. М.: Наука, 1986. 158 с.
13. Прогностика. Терминология / Под ред. В. И. Сифорова. М.: Наука. АН СССР. 1990. Вып. 109. С. 9.
14. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998. С. 76.
15. Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. М.: Наука, 1982. C. 95.
16. Лунеев В. В. Юридическая статистика. М.: Юрист, 1999. С. 119—122, 274—275.
17. Максимов С. В., Васин Ю. Г., Утаров К. А. Цифровая криминология как инструмент борьбы с организованной преступностью // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 4. С. 482.
Рецензия
Для цитирования:
Васин Ю.Г., Рудая Т.Ю. Общая математическая модель «дорожной карты» борьбы с картелями. Российское конкурентное право и экономика. 2019;(3):36-41. https://doi.org/10.32686/2542-0259-2019-3-36-41
For citation:
Vasin Yu.G., Rudaya T.Yu. General mathematical model of the roadmap fight against cartels. Russian competition law and economy. 2019;(3):36-41. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/2542-0259-2019-3-36-41